=NORMDIST(x, 平均(μ), 標準偏差(σ), 関数形式)
関数形式・・・Trueの場合は累積分布関数の値、Falseの場合は確立密度関数の値(グラフのY値)数式 | 結果 | 備考 |
---|---|---|
=NORMDIST(290, 300, 10, True) | 0.15865526 | 290以下になる確率は15.8%です。 *グラフで青く塗られた部分です。 |
=NORMDIST(290, 300, 10, False) | 0.024197072 | Yの値。290ピッタリになる確率が2.4% |
数式 | 結果 | 備考 |
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=NORMDIST(300, 300, 10, True) | 0.5 | 300以下になる確率は50%です |
=NORMDIST(300, 300, 10, False) | 0.039894228 | Yの値。300ピッタリになる確率が3.9% |
数式 | 結果 | 備考 |
---|---|---|
=NORMDIST(310, 300, 10, True) | 0.84134474 | 310以下になる確率は84%です |
=NORMDIST(310, 300, 10, False) | 0.024197072 | Yの値。310ピッタリになる確率が2.4% |
数式 | 結果 | 備考 |
---|---|---|
=NORMDIST(310, 300, 10, True) | 0.84134474 | 310以下になる確率は84%です |
=NORMDIST(290, 300, 10, True) | 0.15865526 | 290以下になる確率は15.8%です |
=0.84134474-0.15865526 | 0.68268948 | 290~310に入る確率は68.2%です |
このように、ちょっとしたデータがあれば簡単に、平均(μ)と偏差(σ)を求め、NORMDIST関数 を使用することにより、様々な場合の確率を導く事ができます。
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